隨著職業院校信息化建設的不斷推進，數據價值的挖掘和利用，在職業院校管理中的作用越來越明顯。很多學校正在建設中臺，打通數據和業務通道，實現數據業務化，業務數據化，提升學校管理和教學水平。

數據中心是職業院校信息化建設的重點，數據中臺最終的目標是數據價值的挖掘和應用輸出。真實、可量化的數據分析可以清晰地反映、展示業務現狀，發現業務問題，為業務改進和優化提供合理建議及參考依據。所以，數據分析需要圍繞業務展開，脫離數據談中臺建設，就會成為無源之水、無根之木。

業務創造數據

職業院校在日常管理與教學過程中，會沉淀海量的數據，這些數據將成為學校的寶貴資產。但是有部分學校在原有業務系統使用情況不佳或完全沒有業務系統的情況下進行數據中臺建設，缺失的數據完全依靠線下整理了再導入到校本數據庫或數據中臺，通過可視化大屏對外展示時，雖然看起來酷炫又高大上，但是最后難免淪為面子工程。

因為這些數據一部分來源于多套異構系統，另一部分來源于線下各部門搜集和匯總后的數據。多套異構系統數據在定義權威數據，梳理跨業務系統流程時，往往難以入手，這需要具備對學校業務有深刻理解的能力；而線下整理再導入的數據，是滯后的、靜態的，難以用于分析和決策。例如應屆學生畢業判定，由于沒有跨業務系統的數據支撐，無法做到學生成績、學生圖書歸還、學生繳費、學生處分等數據的實時更新，期末時，各部門老師需要各自統計后再匯總到學生處，數據統計工作量大且存在人為差錯，導致學生畢業判定工作周期長，單獨復核數據資料困難的情況。

“活數據”是學校數字化轉型的基因。源于業務系統的標準化數據才是實時、動態、源源不斷的“活數據”，能動態反應當前學校的真實情況。依能數據中臺的數據主要來源于業務中臺，如教務管理、招生迎新、學生管理、課程教學等學校核心業務系統，產生在具體、真實的業務流程中，且業務平臺間的數據、流程天然整合集成，有效保障數據唯一性。數據中臺采集這些數據經過清洗、轉換后存儲在數據倉庫，并隨著智慧校園平臺的使用同步更新、清洗數據。

如上文提到的在校生人數，在業務系統的支撐下，學生在系統請假申請通過后，門衛利用請假放行機識別學生是否具備出校的條件，學生出校后數據回傳到智慧校園平臺，中臺采集并更新在校生人數數據，保障數據的準確性。

整合打通數據

使用依能業務中臺的學校，在教務管理、教學管理、學工管理、行政后勤管理等核心平臺已經實現了數據共享，保障數據及時性和一致性；此外，學校還存在如黨建管理、圖書管理等系統，由多數據平臺整合少量數據系統，依能數據中臺通過“一套通用平臺+輕量整合”的方式，整合工作量更小，成本更低，建設周期更短，建設難度更低。

在線填報數據

學校經常需要按一定的要求和標準向上級上報數據，如對接全國職業教育智慧大腦院校中臺、各地的學籍系統等。數據中臺建設完成后，按照對接要求，采用標準化數據接口推送模式，實現學校數據上報。系統對數據質量進行檢測，學校可通過授權的賬號登錄全國職業教育智慧大腦院校中臺進行查看，最終完成數據對接工作。

數據驅動業務

大數據時代，教育數據不再只是一堆用作統計的數字，正在成為一種變革教育的科學力量，挖掘隱藏其中的豐富價值，以此改進管理、教學決策與實踐，成為大數據時代職業院校面臨的重大挑戰與機遇。數據如何做到真正的驅動業務，也是數字化轉型大考中的一道關鍵難題。

使用報表工具或BI大數據分析工具，面向學校決策分析的需要，進行數據可視化呈現，輔助領導層作決策，并從中找出學校管理和教學方面存在的不足，從而針對性地制定方案解決問題，幫助業務部門的工作改進；也可從中發現某個班級、某個年級或某個專業優異的數據，進行根因分析，總結經驗在全校推廣，實現數據源于業務，反哺業務。

依能數據中臺使用ETL工具從智慧校園平臺業務系統抽取數據，經過數據清洗、轉換后安全存儲在學校統一的中心數據庫，按需求對數據進行加工、建模后使用，以實現即席查詢、數據上報、綜合數據分析與展示等應用，通過數據分析發現業務問題，從而優化管理與教學工作，提升學校整體管理和教學的水平和質量。

數據源于業務，并服務于業務。如果把中臺比作血管，那數據猶如血液，沒有血液的流淌便成了“行尸走肉”。要將數據資產流通起來轉換為價值，學校還需要結合自身實踐經驗，整合內、外部資源，選擇適合的工具，讓數據發揮其最大的價值。