隨著信息技術的深度發展，數據的重要性日益凸顯。教育部在《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中也著重強調，以數據為驅動力，提升教育管理數字化、智能化水平，推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變。

盡管深刻認識到教育數據的重要性，但數據的應用問題仍在不同程度上困擾著諸多職業院校。各部門建設的業務系統各自為政，“數據煙囪”現象嚴重，數據標準不一，多套業務系統數據分散在多套數據庫中，無法集中查詢與數據分析，難以實現數據的融合、共享及應用，數據價值沒有充分挖掘，從而導致職業院校在教學、管理、決策三個方面面臨嚴峻的考驗。

職業院校可以建設一套適合自己的數據中臺系統（上一篇：職業院校中臺建設三連問：為什么要建？建什么？怎么建？），在為學校持續積累數據資產的同時，有效消除數據壁壘，實現數據共享，為學校的管理、教學、決策快速提供數據服務。

管理：賦能提質增效

當前，大部分職業院校內部跨部門業務數據缺乏有效共享和交互，行政事務管理流程繁瑣，跨部門業務辦理困難且效率低下。另外，許多功能相近、流程相仿的應用，管理部門重復建設，造成了學校資源的過度浪費。管理流程的簡化、服務體驗的提升，成為迫在眉睫的事情。

職業院校需要建立一套科學合理、體系完善、簡單易行的規章制度體系及工作流程體系，以一套業務功能全面、天然整合集成、融入科學管理思想的業務中臺為支撐，減少重復建設，打通數據壁壘，打造系統化、規范化、精細化、系統化的“四化”管理體系，全面驅動學校的業務與管理。同時，業務中臺通用服務模塊的復用，能夠有效降低學校IT建設與運維成本，實現跨校區、跨層級、跨部門的數據共享，促成校內外業務協同、教育服務一站式辦理，從而提升管理效率。

依能數據中臺與依能業務中臺天然整合集成，數據標準統一，只需對接少量三方系統，資金花費少，穩定性高，能夠更好地支撐學校流程建立、運行與再造。由于數據共享，職業院校在招生迎新、教務教學、學生管理、行政辦公、人事管理等管理工作方面，業務流程一體化，管理更加高效；不重復錄入，減少工作浪費，把教職工從機械、重復性的工作中解放出來，為學校管理和業務優化創新提供動力引擎，從而提高學校管理水平和效率。

此外，依能數據中臺在匯報文檔、上報數據、對接上級主管部門數據平臺等管理工作方面方便快捷，尤其在對接國家智慧大腦工作上，依能數據中臺能按數據標準及接口規范要求進行接口整合及數據推送，70%~80%上報數據由依能平臺自動抽取，學校只需自主填寫10%的數據，再抽取第三方系統10%的對接數據即可標準化、高效率完成數據對接任務。

教學：助力教學質量提升

眾所周知，老師和學生作為校園重要的兩類載體，幾乎串聯起了校園所有的活動，教學過程中發展積累的結果化數據是教育大數據的重要來源之一。但面對不同學科專業、不同群體、不同知識背景的學生，如何感知學生所想、探尋學生所需，如何選擇合適的點去改進，是一大難題。

依能數據中臺以智慧校園業務系統產生的學生在校期間行為表現、學習表現、過程評價、校園活動等實時數據為基礎，比如個人學業分析及預警、學生課程成績表現、學生個人操行考核情況、學生出勤情況，再經過專業計算與統計分析，最終生成個體畫像，為學校教與學提供精準的決策支持。管理部門和老師借助數字畫像分析，調整教育教學行為，實現教學質量的品質提升。

決策：輔助科學決策

“火車開得快，全靠車頭帶”，準確地反映了決策的重要性。“拍腦袋式決策”表述充分反映了當前領導和管理者在管理能力、管理水平上的不足。

科學決策需要深入掌握學校基礎數據，加強統籌謀劃。然而，大部分學校基礎數據不全、數據孤島林立、數據數量小、數據服務體系缺失，使得學校在開展科學化、智能化的綜合決策上舉步維艱，加之領導者和管理者自身管理方法、管理水平和管理視野的差異，都嚴重影響了校園決策工作的開展。

依能業務中臺天然整合集成，產品成熟，可提供優質的數據來源，無需數據清洗。依能數據中臺自動采集教務管理、學?管理、?事管理等業務系統的真實數據，使?報表?具或BI?數據分析?具，進行多維度的數據分析，通過靈活多樣的圖表實時對校內各類數據進行可視化展現，全面反映學校現狀，滿足學校各個部門、各級管理的數據分析需要，極大提升學校的科學決策能力。基于數據分析得到的認知?能反哺業務部?的?作改進，形成螺旋式的持續增?，做到盤活數據資產，實現教育決策由經驗驅動走向數據驅動。

當前，職業教育數字化轉型步伐不斷加快，面對改革進程中教學、管理、決策等方面一系列的痛點問題，職業院校應規范數據標準，肅清業務流程，健全管理制度，以天然整合集成的智慧校園平臺為支撐，以數據驅動為核心，發揮中臺價值，讓一切業務數據化，一切數據業務化，以科技的力量促進管理創新與教育變革。